La IA impulsa el futuro (y el presente) del sector de la automoción, dejando atrás el pasado. Con la infraestructura de IA adecuada, puedes mantenerte a la cabeza de la competencia y satisfacer las demandas de los clientes en constante evolución.
La IA está transformando el mundo de la automoción. Cuando hablamos de vehículos autónomos y conectados (VA) y movilidad como servicio (MaaS) para la fabricación inteligente, la IA sería el motor y una adecuada infraestructura de datos sería el tren de transmisión. Para los líderes en automoción, crear una infraestructura lista para la IA podría parecer más una pista de F1 con curvas cerradas y no tanto una sencilla pista de aceleración. Las soluciones de IA de NetApp te ayudan a crear una canalización de datos en toda tu nube híbrida para impulsar la transformación digital, mejorar la movilidad de datos y propulsar vehículos de nueva generación.
Entrenar vehículos autónomos para que sean capaces de ver y tomar decisiones instantáneas mediante la IA y la visión computarizada no es una tarea sencilla. Requiere una canalización de datos eficiente que abarque el edge, el core y la nube para convertir rápidamente volúmenes masivos de datos de diferentes vehículos en información procesable. Con 108 000 millones de millas de demanda estimada solo en Estados Unidos,Statista, Mobility-as-a-Service: Statistics & facts, abril de 2022 los vehículos autónomos representan una oportunidad inmensa para la MaaS. Muy pronto, los algoritmos de la IA impulsarán soluciones de camiones articulados y transporte masivo de personas. Además, con el auge de los servicios de pago por uso, incluso se encargarán de llevarte la compra.
La inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural están revolucionando la experiencia de los conductores, desde los asistentes personales en los coches y el mantenimiento dinámico hasta la reducción del tráfico en hora punta. El desarrollo de vehículos conectados depende del acceso instantáneo, seguro y siempre disponible a los datos procedentes de vehículos de todo el mundo. Las soluciones de IA de NetApp® ayudan a acabar con los silos de datos y mejorar la movilidad de datos para reforzar un modelo de integración continua y puesta en marcha continua (CI/CD).
La revolución industrial 4.0 ya está aquí y los fabricantes necesitan fábricas inteligentes impulsadas por IA que aporten eficiencia operativa y de costes. Tu infraestructura no debería tener problemas para mantenerse al día. Las soluciones de IA de NetApp se integran con la infraestructura tecnológica existente y ofrecen el rendimiento, la movilidad, la protección y la escalabilidad que necesitas para seguir siendo relevantes y rentables en el sector de la automoción.
Los líderes en automoción confían en NetApp con soluciones que aceleran y simplifican la movilidad de datos on-premises y la nube híbrida para impulsar sus negocios. Pero no te conformes solo con nuestra palabra; confía en la de ellos.
Cualquiera que haya intentado transferir archivos grandes sabe lo penoso y torpe que puede ser. Nuestros archivos PIV pueden tener cientos de gigabytes y, por lo tanto, es importante que NetApp nos permita moverlos lo más eficiente y rápido posible, para que no se produzcan retrasos en nuestro programa de pruebas del túnel de viento.
Joe Masterson, Ingeniero aeronáutico senior, Equipo Aston Martin Cognizant Fórmula One
NetApp nos ha mostrado el poder de su completa suite de soluciones, desde sistemas de almacenamiento all-flash hasta las oportunidades que ofrecen los servicios de datos en la nube de NetApp. NetApp nos ayuda a capitalizar las oportunidades de negocio actuales y a innovar de cara al futuro».
Andrea Spina, Director de informática, Ducati Motor Holding
Nunca esperaríamos que hicieras el viaje a la IA en solitario. Elige una de las siguientes opciones para plantear tu pregunta; uno de nuestros especialistas en soluciones de IA, no un comercial, se pondrá en contacto contigo rápidamente.
La cartera completa de soluciones de IA de NetApp proporciona todo lo que necesitas para acelerar tu canalización de datos.