Führende KI-Forschung und -Inhalte
KI fordert mehr von Ihrer Infrastruktur. Es geht nicht nur um das enorme, kontinuierlich zu bewältigende Volumen von Daten. Diese sind obendrein auf diverse lokale Silos und in verschiedenen Public Clouds verteilt. KI erfordert eine intelligente Dateninfrastruktur.
Die KI-Transformation ist da, und generative KI ist ihr Motor. Mehr denn je erfordert GenAI Datensicherung, umfassende Rückverfolgbarkeit, Klassifizierung, Governance und einen nahtlosen Multi-Cloud-Workflow.
KI kann mit allen beliebigen Daten an jedem Speicherort arbeiten. Eine einheitliche hybride Datenarchitektur bietet Flexibilität nach Maß. So maximieren Sie den KI-Lebenszyklus (Datenverarbeitung, Training, Feinabstimmung, Inferenz und Monitoring) zwischen Edge, Core und Cloud.
KI erfordert einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten. Unternehmensdaten müssen geschützt bleiben und dennoch für unzählige KI-Anwendungsfälle zugänglich sein. Da die Datenmenge weiterhin exponentiell anwächst, benötigt jedes KI-Projekt eine integrierte, sichere Datenpipeline und eine intelligente Dateninfrastruktur.
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