Product Lifecycle Management in der Public Cloud

Produzierende Unternehmen nutzen Product lifecycle management (PLM) Software zur Verwaltung eines Produkts von der Produktion bis zum Kauf oder über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg. Unternehmenszweck der PLM-Anwendung ist es die Produktivität und Zusammenarbeit zu vereinfachen, die Qualität des Endprodukts zu verbessern, und schließlich schneller Produkte in den Markt zu bringen. 

PLM ist das Herzstück jeder Fertigungsorganisation. Heutzutage haben die Mehrzahl der PLM-Nutzer ihre PLM-Systeme in den lokalen Rechenzentren bereitgestellt. Allerdings beginnen immer mehr Unternehmen zumindest Teile ihrer PLM-Infrastruktur in die Public Cloud zu migrieren. 

Hier sind die wichtigsten Gründe, PLM-Systeme in die Public Cloud zu migrieren: 

• Sofortige Skalierbarkeit. Skalieren Sie Ressourcen entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen dynamisch nach oben und unten. Die Cloud macht Ihre IT-Systeme von Natur aus flexibler und agiler. Ein Ergebnis dieser Flexibilität ist die Verkürzung der Beschaffungszyklen, was die Planung für stetig wachsende PLM-Systeme erleichtert. 
• Weniger Betriebsaufwand. Die Cloud ermöglicht es Ihnen, sich mehr auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren. Weniger benötigte Upgrades und geringere Wartung der Infrastruktur bedeutet, dass Sie Ihre Ressourcen, einschließlich des Personals, effizienter nutzen können. Anstatt das PLM-System zu warten, können Sie sich auf die Weiterentwicklung von Funktionen konzentrieren, wie z. B. das Erstellen digitaler Zwillinge aus PLM-Systemen oder das Ausführen von High-Performance-Computing. 
• Verbesserte Sicherheit. Vor einigen Jahren hatten die meisten Unternehmen Zweifel an der Sicherheit der Public Cloud, doch in letzter Zeit hat sich dieses Bild gewandelt. Selbst große Unternehmen haben verstanden, dass es schwierig ist, mit den führenden Sicherheitsstandards und Technologien von Tech-Giganten wie Microsoft, Amazon und Google Schritt zu halten. 
• Fernarbeit. Hyperscaler verfügen über die am weitesten verteilten Rechenzentren, die es gibt. In Zeiten des Home Office und der Pandemie kann ein Cloud-Standort manchmal näher am Datenkonsumenten oder CAD-Ingenieur sein als die Rechenzentren der großen Produktionsunternehmen. Dies bedeutet, dass die Cloud das am weitesten verteilte verfügbare Netzwerk für einen optimierten globalen Datenzugriff bereitstellen kann. 
• Cloud-Ökonomie. Die Cloud ist mehr als nur ein großer Computer von jemand anderem. Sie ist eine echte Geschäftsmodellinnovation, bei der Sie von flexiblen Pay-as-you-go-Verbrauchsmodellen profitieren können. Fertigungsunternehmen können die damit verbundenen finanziellen Risiken mindern und dieses Risiko auf die Hyperscaler oder Technologiepartner verlagern. 

Trotz der Vorteile hindern Herausforderungen und Engpässe viele Unternehmen daran, ihr PLM in die Cloud zu verlagern. 

• Dateimanagement der Enterprise-Klasse in der Cloud. Bei PLM-Datenmanagement geht es sowohl um Metadaten als auch um Dateien. Der größte Teil ist das Datenvolumen, das verschiedene Arten wie CAD-Dateien, Videos, Office-Dateien und Textdateien umfasst. Die Größe der Dateien reicht von Hunderten von MBs bis zu GBs und kann schwierig zu verwalten sein. Um PLM in der Cloud zu betreiben, sind File-Systeme für Unternehmen unverzichtbar, da der native Objektspeicher nicht die beste Lösung ist. 
• Datenhoheit. Einige Unternehmen zögern, ihr zentrales Produktwissen und ihre Informationen in der Cloud zu speichern. Ein PLM-System in einem Unternehmen ist keine einzelne Softwareanwendung, sondern ein Cluster aus verschiedenen Tools, Integrationen verschiedener Software und Erkenntnissen. Dieser Cluster von Tools und Software variiert von Unternehmen zu Unternehmen. PLM-Anwender befürchten, sich zu sehr von einem Hyperscaler abhängig zu machen, indem sie all diese Komplexität und Einblicke in die Public Cloud legen. 
• Leistung und Reaktionszeiten. Die Antworten sind im Allgemeinen weniger konsistent als bei einer lokalen PLM-Installation, was auf Schwankungen bei den öffentlichen WAN-Verbindungen und auf die Art der virtuellen Maschinen zurückzuführen sind, auf denen der Cloud-Service basiert. 
• Ressourcennutzung und Kosten. Mit zunehmendem Datenvolumen können die Kosten und die Ressourcennutzung sowohl für die Speicherung als auch für die Datenverarbeitung aus dem Ruder laufen. Daher ist es unumgänglich, Services zu integrieren, die bei wachsenden Systemen skalieren und die Total Cost of Ownership senken können, damit die Cloud wirtschaftlich machbar bleibt. 

Viele Kunden aus der Fertigungsindustrie vertrauen NetApp beim Bereitstellen ihrer PLM-Infrastruktur sowohl vor Ort als auch in der Cloud. 

Die Storage- und Datenmanagementlösungen von NetApp^® sind die fortschrittlichsten Lösungen für die Implementierung von PLM-Systemen. Unsere Lösungen bieten Unternehmen eine Reihe von nativen Cloud Optimierungspotenziale sowie eine einfache Möglichkeit zur Unterstützung einer global verteilten heterogenen Umgebung. Darüber hinaus bietet nur NetApp eine einheitliche Datenschicht, die von On-Premises bis zur Cloud reicht. Wir unterstützen Sie also auch bei Ihrem Migrationsprozess und bei der Einrichtung einer echten Hybrid-Cloud. 

Verkürzen Sie die Markteinführungszeit, indem Sie das gemeinsame Arbeiten an den gleichen Daten optimieren:

• Unified Storage und Multiprotokoll verbessern die gemeinsame Nutzung von Dateien. 
• Dank der NetApp Datenreplikation und -spiegelung können PLM-Benutzer unabhängig vom Standort synchron arbeiten. 

Steigern Sie Performance, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit: 

• Reduzieren Sie die Netzwerkbandbreite mit der NetApp FlexCache^® Technologie zwischen dem zentralen Storage-Repository und den Remote-Clients. 
• NetApp Snapshot™ Technologie und Hochverfügbarkeitsfunktionen sorgen für unterbrechungsfreie PLM Datenverfügbarkeit. 

Senken Sie die Management- und Betriebskosten: 

• Die NetApp Storage-Effizienz funktioniert auf primären, sekundären und archivierten PLM-Ebenen und optimiert die Ressourcenauslastung und Verteilung. 
• Mit NetApp Storage-Efficiency Features lassen sich sowohl vor Ort als auch in der Public Cloud erhebliche Betriebskosteneinsparungen erzielen. 

Kunden vertrauen NetApp bereits mit ihren Backbone-PLM-Systemen und verlassen sich auf die NetApp ONTAP^® Datenmanagement-Software, sowohl onPremise als auch in der Cloud. Was auch immer Sie heute oder morgen erreichen wollen, wir können Sie mit unseren fortschrittlichen Datenmanagementfunktionen unterstützen. 

NetApp optimiert das Product Lifecycle Management in der Public Cloud durch: 

• Schnellerer Datenzugriff und bessere Leistung
• Verringerung des betrieblichen Aufwands und Vereinfachung des Managements von IT-Prozessen
• Robustere und unternehmenstauglichere Architekturen in der Cloud 

Schließlich steigern wir die Innovationsleistung Ihres Unternehmens, indem wir PLM-Systeme mit den Innovationsmöglichkeiten der öffentlichen Cloud verbinden. 

Im Folgenden finden Sie einige der Lösungskomponenten, die all dies möglich machen: 

• Alle unsere Cloud-Storage-Operationen, z. B. Azure NetApp Files, Cloud Volume ONTAP oder Amazon FSx für NetApp ONTAP, je nach Ihren spezifischen Anforderungen 
• Unsere hybriden Cloud-Lösungen, die PLM-Systeme Onpremises bereitstellen 
• Und schließlich optimiert Spot by NetApp die Rechenkosten für PLM-Implementierungen in der Cloud 

Lernen Sie mehr über NetApp und PLM hier.