Daten-Governance und Klassifizierung in der generativen KI mit NetApp steuern

In der datenfokussierten Welt von heute hat die Verbreitung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) eine neue Ära der Möglichkeiten und Herausforderungen eingeläutet. Beim Einsatz von KI, insbesondere generativer KI (GenAI), besteht eine der größten Herausforderungen für Unternehmen darin, robuste Daten-Governance- und Klassifizierungspraktiken sicherzustellen.

Im Bereich der GenAI beeinflussen Qualität und Bandbreite des Datensatzes unmittelbar die Performance und Kreativität von KI-Modellen. So wie sich ein Künstler von zahlreichen Erfahrungen und Beobachtungen inspirieren lässt, braucht GenAI einen reichen Datenbestand, um aussagekräftige und innovative Ergebnisse zu entwickeln. Die richtigen Daten fördern den Lernprozess. So kann KI die Muster, Nuancen und die Komplexität der jeweiligen Aufgabe erkennen. Ohne hochwertigen unternehmensspezifischen Kontext produziert GenAI möglicherweise Ergebnisse, denen es an Kohärenz, Relevanz oder Vielfalt fehlt.

Aber selbst unternehmensspezifische Daten sind selten zeitlos. Sie sind nur eine Momentaufnahme, die veralten und zu Informationen führen kann, die keinen Kontext mehr haben. Ihr Unternehmen kann die Einführung eines neuen Produkts initiieren, neue Funktionen einführen, Produkte in einem neuen Lösungssatz kombinieren oder ein Produkt einstellen, das keinen Absatzmarkt mehr findet. Diese Änderungen in Ihr Daten-Repository einzubinden ist unerlässlich, um eine hohe Abrufgenauigkeit zu erzielen.

Als weiterer Faktor muss berücksichtigt werden, dass diese riesigen Datensätze vertrauliche Informationen wie personenbezogene Daten, vertrauliche Krankengeschichten und Finanzdaten enthalten können. Selbst scheinbar harmlose Daten wie Kauftrends von Kunden oder bevorstehende Produktstrategien könnten sich als schädlich für das Unternehmen erweisen, wenn sie gegenüber Mitbewerbern offengelegt werden. Für Unternehmen ist es unerlässlich, Daten zu konsolidieren, zu kategorisieren, zu bewerten und gemeinsam zu nutzen. Gleichzeitig müssen sie unbefugten Zugriff verhindern und gesetzliche Vorgaben einhalten.

Wie können Sie sicherstellen, dass Sie das Potenzial der Datenbestände Ihres Unternehmens auf verantwortungsvolle und sichere Weise voll ausschöpfen? Daten waren häufig über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg inaktiv. Wir bei NetApp wissen, dass ein umfassender Ansatz für Daten-Governance und -klassifizierung erforderlich ist. Unsere Tools helfen Ihnen, den Wert der kostbarsten Assets Ihres Unternehmens auszuschöpfen: Ihrer Daten.

Daten-Governance bezieht sich auf das Framework von Richtlinien, Verfahren und Kontrollen, die implementiert werden, um die Qualität, Integrität und Sicherheit von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten. Im Rahmen generativer KI sind robuste Daten-Governance-Praktiken für die folgenden Punkte unerlässlich.

• Sensible Daten schützen. Wenn Unternehmen Daten nach dem Grad ihrer Vertraulichkeit klassifizieren und eine Zugriffssteuerung implementieren, können sie unbefugten Zugriff auf vertrauliche Daten verhindern und so das Risiko von Verstößen oder des Missbrauchs von GenAI-Applikationen minimieren.
• Ethische Verwendung sicherstellen. Die Festlegung klarer Richtlinien und ethischer Standards für die Datennutzung hilft Unternehmen dabei, die mit GenAI verbundenen komplexen ethischen Aspekte zu bewältigen, beispielsweise die verantwortungsbewusste Erzeugung synthetischer Daten und die Vermeidung von Vorurteilen oder diskriminierenden Ergebnissen.
• Jederzeit gesetzliche Vorschriften einhalten. Die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und CCPA ist von größter Bedeutung.

Bei der Datenklassifizierung werden Daten anhand des Grads ihrer Vertraulichkeit, ihres Werts und gesetzlicher Vorgaben kategorisiert. Die umfassenden Funktionen von NetApp gehen über die einfache Katalogisierung von Daten hinaus. Mithilfe von Technologien für KI, Machine Learning und natürliche Sprachverarbeitung kategorisieren und klassifizieren wir Daten nach Typ, Redundanz und sensiblen Informationen und heben fortlaufend potenzielle Compliance-Probleme hervor.

NetApp bietet eine Reihe von Datenklassifizierungsstrategien, die auf die besonderen Herausforderungen von GenAI zugeschnitten sind.

• Sichtbarkeit des Datenbestands. Verbessern Sie die Sauberkeit Ihrer Daten und gewinnen Sie Wissen über sensible Informationen – mit vollständiger Sichtbarkeit Ihres gesamten NetApp® Datenbestands, sowohl On-Premises als auch in der Public Cloud. Ihre Data Scientists, KI-Ingenieure, IT-Administratoren und Compliance-Teams können das Potenzial aller Datensätze nutzen, Kosten optimieren und Risiken verringern.
• Persönliche und sensible Daten erkennen. Unsere Klassifizierungsfunktionen können personenbezogene Daten, Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern, Bankkontonummern und sensible persönliche Daten wie Gesundheitsdaten, ethnische Herkunft oder sexuelle Orientierung identifizieren. Dadurch wird die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in allen Rechtsordnungen erleichtert, sodass Sie sich darauf verlassen können, dass Ihre sensibelsten Daten sicher sind.
• Datenoptimierung. Um den Overhead zu reduzieren und dafür zu sorgen, dass KI-Modelle den aktuellen Kontext erhalten, müssen doppelte, veraltete oder nicht geschäftsbezogene Daten, die Ergebnisse verzerren können, entfernt werden. Die NetApp Data Intelligence-Plattform unterstützt Sie bei der Erkennung, Zuordnung und Klassifizierung Ihrer Daten, um diese auf GenAI und Retrieval Augmented Generation (RAG) vorzubereiten. Auf diese Weise liefert Ihr Chatbot die genauesten Antworten.

Unternehmen schöpfen das Potenzial von GenAI immer stärker aus, um Innovationen voranzutreiben und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. In diesem Zusammenhang kann die Bedeutung robuster Daten-Governance- und Klassifizierungsverfahren nicht hoch genug eingeschätzt werden. Die Expertise von NetApp im Bereich Datenmanagement- und Storage-Lösungen sowie unser tiefes Verständnis der mit GenAI einhergehenden Herausforderungen machen uns zu einem vertrauenswürdigen Partner für Unternehmen, die sich auf verantwortungsvolle Weise durch diese sich rasch weiterentwickelnde Landschaft bewegen möchten.

Durch die Implementierung umfassender Daten-Governance-Frameworks und den Einsatz fortschrittlicher Datenklassifizierungsstrategien können Unternehmen das Potenzial der GenAI voll ausschöpfen, gleichzeitig vor Risiken schützen und eine ethische und konforme Nutzung der Daten sicherstellen.

In Zusammenarbeit mit NetApp können Unternehmen das transformative Potenzial der GenAI nutzen und gleichzeitig die höchsten Standards bei Daten-Governance und -klassifizierung einhalten.

Weitere Informationen erhalten Sie auf der Seite zu NetApp KI-Lösungen .

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