NetApp bringt neue Innovationen im KI-Bereich hervor mit verschiedenen Updates innerhalb unseres Partner-Ecosystems. Durch die Vertiefung unserer Partnerschaft mit Domino Data Lab, die Nutzung von NVIDIA Computing- und KI-Softwareplattformen und die Einführung der NetApp ® AIPod™ Lösung mit Lenovo in der GA-Version (General Availability, allgemein verfügbar) treiben wir die Innovationen auf neue Höhen. Diese Neuerungen bieten unseren Kunden erstklassige, integrierte KI-Lösungen, die eine nahtlose und leistungsstarke KI-Erfahrung ermöglichen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie wir die Zukunft der Enterprise-KI gestalten.
Die Partnerschaft zwischen NetApp und Domino Data Lab ist ein strategischer Schritt, der die Bedeutung einer reibungslosen Integration in KI-Workflows unterstreicht – von der Vorbereitung über das Training bis hin zur Implementierung. Durch den Einsatz von Amazon FSx for NetApp ONTAP als zugrunde liegender Storage für die Hyperscaler-basierten AWS-Lösungen von Domino Data Lab stellen die beiden Partner sicher, dass die Infrastruktur zur Unterstützung von KI-Workloads mit hoher Performance und äußerst zuverlässig arbeitet. Durch diese Zusammenarbeit wird das Angebot von Domino erweitert, wodurch Unternehmen alle Prozesse nahtlos handhaben können, von der Modellentwicklung bis hin zum Datenmanagement. Die Zusammenarbeit bestätigt und festigt darüber hinaus die Position von NetApp als vielseitiger Storage-Anbieter für Cloud-basierte KI-Lösungen.
NetApp und NVIDIA sind langjährige Technologiepartner und bedienen Hunderte von Kunden für KI-Modelltraining und Inferencing. NetApp ist einer der Storage-Partner von NVIDIA, der die Datenmanagement- und Storage-Anforderungen sowohl für NVIDIA DGX BasePOD- als auch für NVIDIA DGX SuperPOD-Systeme erfüllen kann.
NetApp hat den Zertifizierungsprozess von NVIDIA für NetApp ONTAP Storage auf der AFF A90 Plattform mit der NVIDIA DGX SuperPOD KI-Infrastruktur gestartet. Damit werden Unternehmen branchenführende Datenmanagementfunktionen für ihre größten KI-Projekte nutzen können. NetApp ONTAP bewältigt die Herausforderungen des Datenmanagements für High-Performance-Computing (HPC) und macht Kompromisse beim Datenmanagement für KI-Training-Workloads überflüssig.
Die Zertifizierung von AFF A90 Systemen mit der neuesten ONTAP Technologie für NVIDIA DGX SuperPOD-Systeme eröffnet neue Horizonte, wenn es um konsistentes, funktionsreiches Datenmanagement in der gesamten Daten-Pipeline geht. Es bedeutet, dass NetApp auf die Anforderungen anspruchsvollster KI-Implementierungen mit erweiterten Datenmanagementfunktionen der Enterprise-Klasse vorbereitet ist, was Datenanalysten die Grenzen der KI-Innovation verschieben lassen wird.
NetApp verbessert die Unternehmens-KI durch die Integration von NVIDIA NeMo Retriever und NVIDIA NIM, Teil der NVIDIA AI Enterprise Softwareplattform, mit den NetApp BlueXP ™ Services. Diese Integration, die erstmals im März auf der NVIDIA GTC-Konferenz vorgestellt wurde, ermöglicht es Unternehmen, Daten mühelos sowohl in On-Premises- als auch in Cloud-Umgebungen zu managen. Mithilfe von BlueXP lassen sich Daten vor Ort und in der Public Cloud unter Einhaltung von Governance- und Sicherheitsrichtlinien erkennen, durchsuchen und kuratieren. Anschließend werden diese Daten von NVIDIA NeMo Retriever und NVIDIA NIM für den Einsatz in generativen KI-Anwendungen mit den notwendigen Sicherheits- und Datenschutzvorschriften verarbeitet. Diese Integration, die derzeit auf der NetApp Insight Konferenz vorgestellt wird, wird dieses Jahr noch im Rahmen einer Technology Preview unseren Kunden präsentiert und stellt einen Meilenstein bei der KI-gestützten Innovation von NetApp dar.
Mit dieser einfachen, skalierbaren und sicheren konvergenten Infrastrukturlösung, die nun allgemein verfügbar ist, bietet NetApp zusammen mit Lenovo und NVIDIA KI-Inferencing für Unternehmen an. Diese Lösung bringt NVIDIA Accelerated Computing und NVIDIA AI Enterprise Software mit Lenovo Servern und den leistungsfähigen NetApp Speichersystemen zusammen und bündelt es in einem umfassenden Angebot. NetApp AIPod mit Lenovo Technologie wurde für generative KI entwickelt und für die Unterstützung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimiert. Wenn Sie mehr über den NetApp AIPod mit Lenovo für NVIDIA OVX erfahren möchten, lesen Sie hier, wie RAG-Technologie die Landschaft der Unternehmens-KI neu gestalten kann.
Das Update zur E-Series Zertifizierung für NVIDIA DGX SuperPOD ist ein Game Changer für Unternehmen, die enorme Rechenleistung für das Training und die Inferenz von KI-Modellen benötigen. Da die E-Series jetzt für DGX SuperPOD mit NVIDIA DGX H100, DGX H200 und DGX B200 Systemen zertifiziert ist, können Anwender erhebliche Verbesserungen bei Rechenleistung, Energieeffizienz und Geschwindigkeit erzielen. Dank dieser Verbesserung können IT-Teams sich darauf freuen, ihre KI-Modelle schneller zu trainieren und Data Scientists können schneller Iterationen durchführen, um einen effizienteren Prozess vom Versuchslabor zur Produktion zu finden.
Unsere Kooperationen – von Domino Data Lab bis hin zu NVIDIA – sowie die Storage-Validierungen für NVIDIA DGX SuperPOD und unsere Lösungen wie NetApp AIPod – bilden die Kernkomponenten einer einheitlichen Vision: Den gesamten KI-Zyklus von Datenmanagement bis Implementierung – On-Premises und in der Cloud – zu unterstützen.
Für IT-Infrastrukturteams bedeutet dies, Systeme zu implementieren, die robust, skalierbar und für KI-Workloads optimiert sind. Für Data Scientists bedeutet dies, die Freiheit zu haben, mit der Gewissheit zu experimentieren, dass ihre Daten sicher sind und ihre Modelle so effizient wie möglich ausgeführt werden.
Entdecken Sie die NetApp KI-Lösungen, mit der Unternehmen frei und effizient Innovationen umsetzen können. Da KI die Transformation der Geschäftswelt weiter vorantreiben wird, sehen wir es als unsere Aufgabe an, Kunden die dafür notwendige intelligente Dateninfrastruktur bereit zu stellen.
Russell Fishman ist Sr. Director of Solutions Product Management bei NetApp. Er leitet die Bereiche künstliche Intelligenz, Hybrid-Cloud-Virtualisierung, moderne Workloads und Enterprise-Datenbanklösungen. Zu seinen Aufgaben zählen Lösungsstrategien, Roadmaps, Umsetzung und das damit verbundene GTM in diesen Bereichen.
Während seiner zehnjährigen Tätigkeit bei NetApp leitete Russell die Produktmanagementgruppe für konvergente Systeme von NetApp. Sein Innovationsportfolio für konvergente Lösungen umfasste FlexPod, HCI-Lösungen, gemeinsame Angebote mit anderen Infrastrukturanbietern, Manageability-Plattformen und GTM-Programme. Russell lebt mit seiner Frau und seinen Kindern derzeit in Stamford, CT.