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SAP auf Azure

Beschleunigen Sie Ihre SAP-Systeme auf einem Azure-Storage-Service, der für den Einsatz mit SAP HANA-Workloads zertifiziert ist.

NetApp – Coca-Cola Abfüller Japan Inc
Beschleunigen

Sie können SAP-Projekte 40 % schneller implementieren und profitieren dank schneller SAP-Datenbankmigration, -Aktualisierungen und -Applikationsintegration von einem größeren Mehrwert.

Sichern

Stellen Sie hochverfügbare Volumes für SAP in mehreren Verfügbarkeitszonen mit einer SLA-Uptime von 99,99 % von Azure bereit.

Skalieren

Maximieren Sie Ihre Storage-Infrastruktur durch nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit und nahtloses, kostengünstiges Verschieben von Daten.

Vereinfachen

Erkennen, implementieren und managen Sie Storage mit einem nativen Azure Service mit Funktionen der Enterprise-Klasse.

Flexibilität ist für SAP von entscheidender Bedeutung

Ihre Entwicklungsteams stehen unter ständigem Druck, die Geschäftsanforderungen nach schnelleren Updates, Änderungen und neuen Services zu erfüllen. In vielen Fällen bedeutet dies, riesige Datensätze zu verschieben, um auf hochperformante Computing- und Storage-Ressourcen zuzugreifen. Mit Azure NetApp Files lassen sich Umgebungen vertikal und horizontal skalieren, wobei TiB an Daten innerhalb von Minuten genutzt werden können, die sich dann reduzieren lassen, sobald die Entwicklung/Tests abgeschlossen sind.

Azure NetApp Files bietet bei Backup, Wiederherstellung und Recovery für Millionen von Transaktionen täglich die schnellste Performance.

Harsh Kachhwaha, Chief Information Officer, Coca-Cola Bottlers Japan Inc.

Coca Cola Abfüller, Japan Inc

Weitere Ressourcen

Performance der Enterprise-Klasse

Sie müssen mehr Applikationen in die Cloud verschieben, aber sicherstellen, dass die Performance bei der SAP-Bereitstellung in Azure nicht abnimmt. Azure NetApp Files bietet Performance mit einer Latenz von unter einer Millisekunde (<1 ms) für sowohl vertikal als auch horizontal skalierbare HANA-Workloads. In Azure NetApp Files ist eine sofortige Datei-Performance möglich, über mehrere Computing-Nodes hinweg.

So geht es weiter

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