Generative KI-Workloads wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden mit sicheren, skalierbaren Datenlösungen unterstützt, die zur Vereinheitlichung von hybriden Umgebungen entwickelt wurden.
Beschleunigen Sie GenAI und RAG mit NetApp. Bauen Sie eine intelligente Dateninfrastruktur auf, die die Datenmobilität verbessert, schnellere Einblicke liefert, Betriebsvorgänge vereinfacht und Ihre GenAI-Workloads transformiert.
„Den falschen Typ Storage-Implementierung auszuwählen oder wichtige GenAI-Storage-Funktionen auszulassen kann ein sehr kostspieliger Fehler sein.“
Gartner | Top Storage Recommendations to Support Generative AI | Februar 2024
Ermöglichen Sie schnelleres Training, nahtlose Skalierung und sicheren Storage für all Ihre GenAI-Initiativen.
Hochperformante, intelligente Infrastruktur beschleunigt das KI-Modelltraining.
Einheitliches Datenmanagement für GenAI ermöglicht Datenverfügbarkeit in allen Umgebungen.
Richten Sie einen einheitlichen, skalierbaren Data Lake ein, um GenAI-Daten nahtlos zu speichern und zu verarbeiten.
Die GenAI-Implementierung lässt sich an Ihre Anforderungen anpassen – in On-Premises-, Hybrid- oder Cloud-Umgebungen.
End-to-End-Sicherheit für KI-Daten – integrierter Schutz in jeder Phase der Pipeline.
Melden Sie sich für einen kostenlosen AI Readiness Workshop an, um Ihre KI-Infrastrukturstrategie an Ihren Geschäftszielen auszurichten.
Sie sind dafür noch nicht bereit? Mit unserem neuen, zusammen mit IDC entwickelten KI-Self-Assessment ermitteln Sie, wie bereit Ihr Unternehmen schon für die KI ist und welche nächsten Schritte Sie gehen müssen, um KI zu meistern.
Die breite Palette an NetApp KI-Lösungen bietet mit ihrer Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit alle Voraussetzungen, um generative KI und das mit ihr verbundene Potenzial voll auszuschöpfen.
Mit NetApp AIPod lassen sich Analyse-, Schulungs- und Inferenz-Computing eines Rechenzentrums in einem zentralen, integrierten System konsolidieren. Wir können unsere KI- und ML-Workloads problemlos zum Laufen bringen, ohne uns um die Einrichtung einer eigenen KI-Infrastruktur kümmern zu müssen.
Anri Kitami, Software Engineering Specialist, Pong Yuen
Dank einer einheitlichen Storage-Umgebung können wir uns voll auf die Entwicklung unseres KI-gestützten Systems zur Vorhersage und Bekämpfung von Waldbränden konzentrieren. Die Entscheidungsfindung ist damit effizienter und taktischer ausgerichtet.
Will Karavites, Chief AI/ML und Cloud Architect, Lockheed Martin
Ein weltweit tätiges biopharmazeutisches Unternehmen setzt NetApp AIPod mit NVIDIA DGX ein, um das eigene Center of Excellence für KI zu betreiben. So werden KI-gestützte Medikamentenentwicklung und effiziente klinische Studien unterstützt.
Ein führender Reifenhersteller benötigte eine robuste HPC- und KI-Dateninfrastruktur für eine sichere On-Premises-Entwicklung. Mit der KI-Infrastruktur von NetApp erreichte das Unternehmen nicht nur kontinuierliche Innovationen, sondern auch eine deutlich höhere Reifenqualität und ein größeres Kundenvertrauen.
Ein führender internationaler Automobilhersteller steigerte die Performance von KI-Applikationen durch StorageGRID um 30 Prozent.
Bei einem großen Finanzdienstleister sorgten KI-Lösungen von NetApp für bessere Datenanalysen, höhere Effizienz und zukunftssichere Betriebsabläufe.