Trainieren Sie Ihre Computer Vision-Workloads schneller dank unglaublich vereinfachtem Datenmanagement, das Engpässe am Edge-Bereich, im Core-Bereich und in der Cloud beseitigt. Damit Ihre Computer Vision-API nicht einen Chihuahua mit einem Heidelbeer-Muffin verwechselt.
Computer Vision (maschinelles Sehen) ist ein KI-Bereich, in dem Computer Informationen aus Bild- und Videodaten erfassen und interpretieren können. Durch die Anwendung von Maschinenlernen-Modellen (ML) bei Bildern können Computer Objekte klassifizieren und auf diese reagieren – beispielsweise wird Ihr Smartphone entsperrt, wenn es Ihr Gesicht erkennt. Von der Verbesserung Ihrer Selfies durch Ausstattung mit einem lustigen Fuchs-Filter bis zur Erkennung von Lungenläsionen in medizinischen Bildern – Computer Vision hat mehr Anwendungsmöglichkeiten als der Posteingang eines College-Administrators.
Computer Vision braucht horizontal skalierbaren, File-basierten Storage. Wir sprechen hier von Milliarden von Dateien. Gut zu wissen: NetApp wurde im IDC MarketScape als führender Anbieter von weltweit horizontal skalierbarem, File-basiertem Storage positioniert.
Um Algorithmen für Maschinenlernen einzubinden, benötigt eine Computer Vision-Anwendung enorme Datenmengen und eine erhebliche Rechenleistung. Ist dies nicht der Fall, muss sich das System an einen Manager wenden. Bei richtigem Training kann ein präzises KI-Modell Leben retten.
Betrugsversuche erkennen, die Kundenzufriedenheit erhöhen und innovative Produkte und Services schneller bereitstellen.
Schnellere Automatisierung und Erledigung sich wiederholender Aufgaben und dadurch vereinfachte Arbeit für menschliche Arbeitskräfte und eine höhere Effizienz
Kein Raum für Fehler. Computer Vision ist genauer als das menschliche Sehen und bringt enorme Vorteile für Anwendungen wie die Früherkennung von Krebs mit bildgebenden Verfahren.
Reduzierung von Personalkosten für manuelle Tätigkeiten. Nachdem ein Computer trainiert wurde, kann er dieselben Aufgaben zu minimalen Kosten wiederholen.
Unternehmen in den verschiedensten Branchen nutzen Computer Vision und Maschinenlernen, um aus den enormen Datenmengen wertvolle Einblicke zu gewinnen.
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